郭翰林 副教授

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个人主页：https://hanlinguo.github.io

研究方向：电子信息控制、深度学习、人工智能

硕士招生专业：控制工程、电气工程、计算机技术

教育与工作经历：

分别于2013年6月和2017年6月获得福建农林大学机械制造及其自动化专业学士学位与硕士学位；于2022年6月获得厦门大学计算机科学与技术专业博士学位，博士导师王菡子教授；于2022年8月加入厦门理工学院从事教学科研工作。

讲授课程：

本科生：《计算机程序设计》、《数据结构与算法》

研究生：《模式识别与人工智能》

个人简介：

郭翰林，工学博士，副教授，硕士生导师，IEEE Senior Member，2023年入选厦门市高层次人才。主持福建省面上项目1项，厦门市面上项目1项、福建省中青年科研项目1项，参与多项国家级项目。指导学生获得“蓝桥杯”大赛（国家一等奖1项、国家二等奖2项）、睿抗机器人开发者大赛（国家三等奖1项）、“挑战杯”福建省大学生课外学术科技作品竞赛（二等奖1项）及“人工智能+”专项赛（一等奖1项）。在国内外著名期刊《计算机学报》，TIE，TCSVT，TIM，SPL，Information Sciences等发表高水平论文。

代表性论文：

· Fei Chen(本科生), Disai Yang,Hanlin Guo*, Minjian Wei, Jiaqi Chen, Zhisheng Lv,Information-Theoretic Adaptive Clustering for Robust Multi-Structure Model Fitting,Cluster Computing,2026.(Accept)

· Weijia Lv,Hanlin Guo*, Zhi Shen, Jiaqi Chen,VSLG-Net: Visual-Spatial Latent Graph Networkfor Two-view Correspondence Learning,Signal, Image and Video Processing, 20, no. 11 (2026): 584.2026.

· Hanlin Guo, Weijia Lv, Zhi Shen, Da-Han Wang, Yukang Zhang,CPFormer-Net: Correspondence Pruning Transformer With Structured Context Aggregation,IEEE Signal Processing Letters, vol. 33, pp. 111-115, 2025. (中科院SCI二区)

· Hanlin Guo, Weimin Chen, Zhao Deng, Si Chen, Xin Hong, Shuting Chen, and Da-Han Wang, Sampling Consensus by Neighborhood Interaction Information for Remote Sensing Image Matching,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 24, 1-5.

· Hanlin Guo, Guobao Xiao, Lumei Su, Tianyou Li, Da-Han Wang, and Hanzi Wang, Second order Proximity Guided Sampling Consensus for Robust Model Fitting,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 34, no. 11, pp. 10704-10717, 2024.(中科院SCI一区)

· Guobao Xiao, Zhimin Tang,Hanlin Guo, Jun Yu and Heng Tao Shen, FAFusion: Learning for Infrared and Visible Image Fusion via Frequency Awareness,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73, 1-11.(中科院SCI二区)

· Hanlin Guo, Jing Zhao, Weiquan Liu, Disai Yang, Chengxian Zhou, and Guangyi Lin, Shuyuan Lin, “Robust Multi-Model Fitting via Neighborhood Graph Structure Consistency”,Digital Signal Processing, 2024: 104402.

· Zhou, Jiaxing, Youxin Yao, Xiang Chen,Hanlin Guo, Runjing Chen, Qixuan Huang, Wei Chen, and Yuhao Chen. “Research on moving object tracking with a large number of outliers based on TRESAC++ algorithm”,Digital Signal Processing,2024: 104548.

· Hanlin Guo, Guobao Xiao, Lumei Su, Jiaxing Zhou, Dahan Wang, “Local Neighbor Propagation on Graphs for Robust Feature Matching”,Information Sciences, 2023: 119749. (中科院SCI一区)

· Hanlin Guo, Yang Lu, Guobao Xiao, Shuyuan Lin and Hanzi Wang, “Triplet Relationship Guided Sampling Consensus for Robust Model Estimation”,IEEE Signal Processing Letters, 2022, 29,817-821. (中科院SCI二区)

· Hanlin Guo,Yang Lu, Haosheng Chen, Hailing Luo, Guobao Xiao, Haifang Zhang and Hanzi Wang, “Motion Consistency Guided Robust Geometric Model Fitting With Severe Outliers”,IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 69(4), 4065-4075. (中科院SCI一区)

· 郭翰林，肖国宝，严严，林舒源，David Suter，王菡子, “基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法”,计算机学报, 2020, 43(7), 1199 – 1214. (EI期刊/ CCF中文A类期刊)

主持参与项目：

· 主持，福建省自然科学基金面上项目“基于邻域约束的高效鲁棒模型拟合方法研究”，2024.05 – 2027.04。

· 主持，厦门市自然科学基金面上项目“复杂场景下的高效鲁棒模型拟合方法研究”，2023.07 - 2026.06。

· 主持，福建省中青年教师教育科研项目“基于运动空间信息引导的模型拟合方法研究及其应用”，2022.11 - 2025.10。

· 主持，源荷不确定性下配电网计划孤岛应急供电备用容量优化运行技术研究，横向，2024.07- 2026.12，。

· 主持，厦门理工学院校级教育教学改革研究项目（研究生教育类）“深度学习背景下《模式识别与人工智能》课程教学的探索与实践”，2023.07 - 2024.06。

· 参与，多模态大模型多任务适配和微调方法研究，横向，2025.04 – 2026.12。

· 参与，国家自然科学基金重点项目-海峡联合基金“面向海峡区域公共安全的鲁棒视觉分析与理解”，2021.01 - 2024.12。

· 参与，国家自然科学基金面上项目“基于多视图空间一致性的鲁棒模型拟合理论研究及应用”，2021.01 - 2024.12。

2016年-2023年授权专利：

2016年至2023年已授权国家专利总计68件：

发明专利5件；转让发明专利1件；实用新型专利17件(排名第一)。

2023年至今授权专利：

· 发明专利，郭翰林；吕维佳等，一种多尺度图像匹配方法及系统，授权日期2025.06.25。

· 发明专利，郭翰林；陈婧暄等，一种基于邻域一致的模型拟合方法及其应用，授权日期2025.02.25。

· 发明专利，郭翰林；陈伟敏等，基于二阶空间一致约束的遥感图像估计模型构建方法，授权日期2024.06.27。

· 发明专利，郭翰林；黄亮等，一种基于二阶邻近引导的图像数据采样方法，授权日期2024.06.24。

· 软件著作权，杨竹鑫；郭翰林等，Word-Cursor：基于多模型协作的智能办公文档编辑器软件，登记号2026SR0591216。

· 软件著作权，杨竹鑫，郭翰林等，基于Llama-3.2-11B-Vision多模态大模型微调医学影像分析与诊断系统，登记号2025SR1697065。