学院现设有三个本科专业，目前形成了相互支撑、协同发展的专业集群，逐步实现"底层算法—中层数据—上层应用"的完整人才培养体系。

人工智能专业：

【培养目标】

应对国家新一代人工智能发展的重大需求，培养适应福建乃至全国，尤其是厦门市经济与社会智能化发展需要，具有数学、自然科学和人工智能及相关交叉学科的基础理论、知识和技能，具备丰富的实践动手能力与良好的综合素养，能够运用人工智能的基本知识、方法和工程应用技术，在人工智能学科与产业中从事各类型智能控制、智能信息、智能管理技术的设计、研发、试验检测、运行管理等工作，具有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野、较强交叉领域融合创新能力的应用型、复合型技术人才。

【专业特色】

专业秉承学校“亲产业、开放式、国际化”办学理念，整合学院优势学科资源，突出人工智能技术与产业应用的交叉与融合，构筑覆盖“智能信息处理、智能感知、智能计算、智能决策”的“宽口径”“重交叉”人工智能专业教学体系。充分利用学院“先进控制与智能机器人”实验室、“工业4.0智能创新实验室”实验室、“智能感知与智能计算”实验室、“能源互联网实验室”、校企共建产业学院等资源，为学生提供企业级实践平台和多元化培养途径，培养实践型、复合型、工程化、创新型的高级专业人才。

【主要课程】

数据结构与算法、计算机组成原理与体系结构、机器学习与数据挖掘、计算机视觉与模式识别、自然语言处理与知识表示、嵌入式系统与接口技术、计算机网络、智能感知与智能计算、智能机器人技术基础、大语言模型导论、大模型技术与应用等。

【就业方向】

专业学生毕业后，可在面向工业、能源、医疗等人工智能产业及其应用相关的企事业单位，从事人工智能技术的软硬件设计开发、优化集成、测试验证、运维管理、产品营销、技术支持等工作。当前人工智能+X复合人才相对短缺，本专业学生升学深造可选择和面向的专业也很广泛。

数据科学与大数据技术专业：

【培养目标】

本专业恪守“以育人为本，为产业服务”宗旨，对接福建省的软件和信息技术服务业需求，培养德智体美劳全面发展的数据工程应用型人才。学生需具备扎实数学与自然科学、数据科学理论实践基础，具备较强的专业技能、良好的文化素养、国际视野、职业道德与团队精神，且有创新思维和终身学习能力。

【主要课程】

专业的主要课程包括：C语言程序设计、Python程序设计与人工智能基础、数据结构、计算机网络基础、操作系统、数据库原理与应用、大数据算法分析与设计、数据科学导论、机器学习与模式识别、智能搜索引擎技术、大数据编程技术、交通大数据管理、数据可视化、大数据应用开发实践、行业大数据分析实践、数据科学前沿技术讲座等。

【专业特色】

专业致力于教学模式和教学手段上的革新与提升，为及时了解学生感受和需求，适时调整教学方式，教师坚持“以生为本”理念，实施“导师全程负责”策略，坚持“产、学、研、用”深度结合，通过导师与企事业单位的横纵向课题合作，实施具备三阶段（创新创业训练、竞赛项目实践、企业实习或高校实验室实习）经历的育人模式，形成技术研发与工程应用综合型大数据人才培养创新模式。

在本科生导师指导下，专业学生获得大量学科竞赛奖项，包括中国大学生创新大赛国赛铜奖（2025年度）、中国软件杯国赛一等奖（2021年度），为考研打下良好基础。根据对2020年-2026年数据工程方向和数据科学与大数据技术专业学生考研成绩的不完全统计，有超过25%的学生被录取攻读硕士学位，就读高校包括上海交通大学、中国科学技术大学、南京大学、中国人民大学、北京航空航天大学、厦门大学及英国诺丁汉大学等知名高校。另外，还有多名本科生校友在南京大学、同济大学、武汉大学、北京师范大学、东南大学、大连理工大学、华南理工大学等知名高校攻读博士学位。

专业重视教材建设，2024年，朱顺痣教授主编的《数据科学数学基础及其应用》入选福建省“十四五”普通高等教育本科规划教材建设立项名单。

2026年，专业在朱顺痣副校长的领导下，联合福州大学、福州农林大学、集美大学、福建理工大学、闽江大学等10所高校的相关专业，及众数（厦门）、中船赛思亿（福建）、福建星云大数据等6家公司申报的“面向海洋工程数智化转型的数据科学与大数据技术专业教育教学改革计划项目”成功获批福建省普通本科高校重点领域教育教学改革建设计划（暨福建省“101计划”）。该项目紧扣福建省“555X”产业，旨在推动全省的数据科学与大数据技术专业与海洋高新产业精准对接，统筹全省优质教学资源，加快培养新质生产力所需的高素质产业适配人才。

【就业方向】

毕业后可以在健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交网站等应用领域的企业、科研院所和政府部门等单位从事大数据处理系统的分析、设计、开发及运维工作，如数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等；也可以进一步攻读数据科学、计算机软件与理论、计算机应用技术、人工智能、模式识别与智能系统等领域的硕博士研究生。

软件工程专业（专升本）：

【培养目标】

本专业培养适应福建乃至全国区域，尤其是厦门市经济与社会发展需要，德、智、体、美、劳全面发展的身心健康的社会主义事业合格建设者和可靠接班人。掌握具有扎实的软件工程基本理论、基本知识、基本技能，具备较强的实践能力和软件的系统分析、设计、开发和测试能力，能从事计算机软件特别是智能软件需求分析和设计、开发、应用、项目管理和软件运维、服务等工作，并逐步成长为具有国际视野、创新创业精神和解决复杂工程问题的高级复合应用型软件人才。

【专业特色】

本专业紧扣产业需求，以“专科基础衔接 + 本科能力进阶 + 工程实战导向” 为核心特色，精准适配专升本学生的知识结构与职业诉求。课程体系精简高效，摒弃冗余理论，聚焦 Java/Python 全栈开发、软件测试、数据库设计、微服务架构等企业刚需内容，实践学分占比超 50%，实现 “学即所用”。深度推进校企协同，引入真实项目驱动教学，学生在校即可参与商业级项目开发，积累作品集与实战经验。同时融入 AI 辅助开发、云原生等前沿技术，强化 “技术 + 工具 + 思维” 的复合型培养，兼顾学历提升与岗位适配，助力学生快速完成从专科到本科的能力跨越，具备较强的就业竞争力与职业发展潜力。学院近几年在学科竞赛方面成绩斐然。

【主要课程】

软件工程导论、Web编程技术、计算机网络、界面设计、Java开发技术、数据库原理与应用、Python语言程序设计、操作系统、软件项目管理、架构设计与开发、移动应用开发、大数据分析与可视化、人工智能基础等。

【就业方向】

本专业就业覆盖面广、岗位刚需、发展稳定，核心面向各类信息化技术岗位。主力岗位为软件开发，包含前端、后端、全栈及移动端开发，适配互联网、科技企业，负责软件系统研发与迭代。软件测试岗位需求稳定，从事功能、自动化、性能测试，入行门槛友好、职业生命周期长。同时可从事云计算运维、DevOps运维等技术岗位，保障系统稳定运行。此外，金融、制造、政务、医疗等行业的信息化建设岗位缺口较大，工作稳定性高。毕业生可深耕技术成为高级工程师，也可转型项目管理、产品运营，或继续考研深造，职业上升路径清晰。