
郭兆日 讲师
联系方式:zhaoriguo@xmut.edu.cn
个人主页:https://zhaoriguo.github.io/
研究方向:多智能体系统,医疗人工智能,图神经网络,交互式强化学习
硕士招生专业:控制工程、电气工程、计算机技术
教育与工作经历:
2023年获得英国南安普顿大学计算机科学专业哲学博士学位,师从Timothy J. Norman教授以及Enrico H. Gerding教授。2020年获得英国南安普顿大学人工智能专业理学硕士学位, 2021年获得大连理工大学工商管理专业硕士学位,2014年获得辽宁师范大学地理信息系统专业理学学士学位。
讲授课程:
本科生:《自然语言处理与知识表示》、《强化学习与博弈论》、《多智能体与人机混合智能》
个人简介:
现任厦门理工学院电气工程与自动化学院人工智能系讲师,硕士生导师。中国计算机学会会员、多智能体系统学组执行委员、厦门市高层次人才。担任Distributed Artificial Intelligence (DAI 2027)的领域主席,2027 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2027)的程序委员会成员,European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) 2024,2025的程序委员会委员,《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Applied Soft Computing》等国际期刊审稿人。欢迎对多智能体系统、医疗人工智能、交互式强化学习等方向感兴趣的本科生和研究生联系交流,一起开展有价值的科学研究与工程实践。
代表性论文:
· Scalable Knothe-Rosenblatt-like Heuristic Transportation Plans for Imaging Problems
Gennaro A, Min L, Lingxuan Z,Zhaori G*, Zhongqi C*
The 2026 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2026: 977-985. CCF-B会议,Oral.
· DiffGAT-DDI: Asymmetric Drug-Drug Interaction Prediction Based on Diffusion-Augmented Graph Attention Network
Lei Z, Fan Y, Jie X, Kaibiao L*,Zhaori G*
Neural Networks, 2026: 109134. JCR 1区 TOP期刊 (2026 IF = 6.3).
· A Cautious Multi-Advisor Sequential Decision-Making Strategy without Ground Truth for Maximizing the Profits
Zhaori G, Haitao Y, Timothy J. N, Enrico H. G, Gennaro A, Zhongqi C*
Expert Systems with Applications, 2025, 286: 128004. JCR 1区 TOP期刊 (2026 IF = 7.5).
· Multi-Scale Sub-Graph Contrastive Learning based on Siamese Network
Rende H, Kaibiao L, Binsheng H,Zhaori G*, Fan Y*
Applied Soft Computing, 2025, 182: 113608. JCR 1区 TOP期刊 (2026 IF = 6.6).
· Multi-trainer Binary Feedback Interactive Reinforcement Learning
Zhaori G*, Timothy J. N, Enrico H. G
Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 2024, 93(4): 491-516. JCR 3区 期刊 (2026 IF = 1).
· MADDM: Multi-Advisor Dynamic Binary Decision-Making by Maximizing the Utility
Zhaori G*, Timothy J. N, Enrico H. G
The 2023 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2023: 2013-2021. CCF-B会议,Oral.
· Multi-advisor Dynamic Decision Making
Zhaori G*
The 2023 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2023: 2949-2951. CCF-B会议.
· MTIRL: Multi-trainer Interactive Reinforcement Learning System
Zhaori G*, Timothy J. N, Enrico H. G
International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems, 2022: 227-242. EI会议,最佳会议论文提名.
· Simultaneously Local and Global Contrastive Learning of Graph Representations
Shuai A, Binsheng H,Zhaori G, Shunzhi Z, Kaibiao L*, Fan Y*
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 145: 110203. JCR 1区 TOP期刊 (2026 IF = 8).
主持参与项目:
· 福建省科技计划面上项目:面向医患共同决策的论证式多智能体博弈与偏好对齐框架研究,研究经费10万元,2026-2028,主持。
· 厦门市自然科学基金:面向复杂疾病诊疗的多模态证据融合与可解释超图神经网络方法研究,研究经费5万元,2026-2028,主持。
· 厦门理工高层次人才项目:无真相问题的多顾问顺序决策模型开发 / YKJ24016R,研究经费15万元,2024-2027,主持。
· 企业合作项目:高效智能产品真实评价推断关键技术研发,研究经费4万元,主持。
· 福建省科技计划面上项目:面向代谢网络的连续结构反事实超图解释方法研究,研究经费10万元,2026-2028,参与。
· 厦门市自然科学基金:面向癌症基因模块因果解析的多组学解耦可解释学习方法研究,研究经费5万元,参与。
· 厦门理工高层次人才项目:基于异质平均场和异构图神经网络的多重影响力传播优化研究,研究经费15万元,2025-2027,参与。
· 企业合作项目:社交网络影响力最大化产品营销关键技术研发,研究经费2万元,2026-2028,参与。
授权专利:
· 置信度引导的自适应图表示增强学习方法、设备及介质,郭兆日,俞海涛(学),蔡钟淇,郑雪钦,林开标等。